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人工智能变得简单

一个div III创业启动国家获取资本

当nirman Dave和tapojit(大埔)Debnath说遇到了汉普郡的方向传入的国际学生,他们一拍即合,但他们并不想他们到底有多少人有共通之处。双方最初是从南亚(印度和孟加拉国,分别),他们的友谊不仅导致相关DIV III项目,而且还推出了成功的高科技初创的。

他们的新企业,很明显AI,帮助企业预测客户行为。期待什么样的消费者会做的是许多企业的目标,但这样做需要复杂的数据科学技能,许多中型和小型企业不能承受数据科学团队。显然艾未未解决了困境。

“技术预测的行为是科学家和工程师的数据访问,但它是缓慢而复杂的,”戴夫说。 “我们希望帮助非技术员工预测客户行为与可访问的平台,‘讲’简单的英语。不知道如何计划,他们可以上传他们的数据,键入问题,并获得近实时可靠的响应。”

显然AI的用户友好平台回答基本问题,如:哪些用户有可能停止使用该产品?谁将会购买更多?为什么他们这样做?这些问题改变因行业。例如,零售企业要预测每天的客流量在他们的商店,使他们能够管理库存,而保险公司需要预测许多客户将如何索赔。

Dave的心血结晶在streamlabs暑期实习期间生产经历,一个总部位于旧金山的高科技启动。该公司已开拓创新的应用,如一个让人流游戏抽搐和社会媒体网站,如YouTube和Facebook的。 

“产品经理问我,如果我可以用我的数据的科学背景,以帮助他预测有风险的客户,”戴维说。 “这是耐人寻味的,因为我注意到,正在通过询问非技术人员,但这些工具来回答他们的技术人员作了所有关于客户的问题。”

找到这样的答案,需要“复杂的数据抓取,数据清理,功能设计和架构的算法,如果用户是在离开或没有风险,将进行分类,”戴夫说。

两个星期内,他能够产生与预测78%的准确性消费行为的清单。激发了他的成就,他想知道是否有一种方法,使这种数据的科学技术,非技术性的产品经理更容易获得。他然后把这个想法告诉了他的朋友Debnath说。

开始与他最初的概念,这两个朋友的工作在一个相互联系的div III项目要创建一个访问的软件服务平台,将预测客户行为。每解决一个项目的不同方面:戴夫写了一篇关于如何最好地设计和营销自己的想法; Debnath说的工作集中于产品开发和技术栈的软件产品和用于创建Web或移动应用程序编程语言的组合。

他们选择了李斯佩克特,计算机科学教授,因为他们的椅子。 “nirman和塔普被格外积极主动,积极主动地做好各项工作,说:”斯佩克特。 “这个项目需要巨大的能量和显著的技能在很多方面,我希望看到在未来从他们更伟大的事情。”

戴夫归功于他有让他去追求这样一个复杂的项目的信心汉普郡的经验。

“我在行为经济学和机器学习[,让电脑基于大型数据集提问的能力数据科学领域]画上我的课。我在校园里为董事会的学生成员及HAMP黑客编程马拉松活动的组织者之一,吸引了数千名学生来自全国各地的五个学院获得领导经验,”他说。

Debnath说他的笔记新罕布什尔州教育和明显的AI创造之间的联系。 “我很想去那没有集中在一年级学习,我想上项目的工作,”他说。 “具有五个学院的资源,一直学习,产生想法,以及网络与其他人与我的利益有很大的机会。”

与他们的DIV下去年冬天方式IIIS,现在是时候了戴夫和Debnath说赚钱的工作。

“我们发出了寒冷的电子邮件到观景台VC,一个风险投资公司,总部位于伯克利的资金早期创业企业。”说Debnath说。 “我们不知道任何人那里,他们通常只帮助加州大学伯克利分校的学生,但他们破例给我们。”

去年冬天,Dave和Debnath说提高了预种子资金从观景台到推出的AI明显,为此,戴夫是首席执行官和Debnath说是首席技术官。

“我们将作为机器学习团队没有一个数据科学团队很多公司,说:” Debnath说。 “大的地方,如微软的垄断机器学习的人才库 - 和起薪能超过二十万块钱,所以很多企业不能负担聘请专职人员这个级别的专业知识。”

在硅谷的边缘蓄势,明显的AI已经有客户,是一种很有前途的道路。戴夫和Debnath说已经聘请了两名工作人员,并已在春季学期大学伯克利分校之间和阿默斯特来回行驶。毕业后,他们都会前往加利福尼亚。

Nirman Dave Tapojit (Tapu) Debnath
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